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高被引出版物群组:内容稳定性与引文窗口长度

数字图书馆 2013-07-26 v1

摘要

全球研究政策对顶尖科学家的日益关注,使得定义适当的支持措施以帮助识别优秀科学家变得越来越重要。高被引出版物长期以来一直与研究卓越性相关联。同时,引文分布高端分析仍然是评价文献计量学中的一个具有挑战性的课题。评价通常需要指标,当应用于有限规模的最新出版物记录时,这些指标能产生足够稳定的结果。高被引出版物主要通过两种技术识别:预设百分位数和无参数的特征分数和尺度(CSS)(Glänzel & Schubert, 1988)。对相对较小的出版物记录进行评估所需的稳定性,涉及高被引出版物群组的大小和内容。影响因素包括领域划分和引文窗口长度。对于预设百分位数,大小稳定性是显而易见的,并且对于CSS方法,在初始引文期约三年之后也已得到证明(Glänzel, 2007)。内容稳定性则不那么直接,例如,考虑到更多高被引出版物可能有更晚的引文峰值,正如Abt(1981)在天文学论文中观察到的那样。本文研究了高被引出版物群组的内容稳定性,即随着引文窗口的扩大,单个出版物进入和离开群组的程度。

关键词

引用

@article{arxiv.1307.6797,
  title  = {Groups of Highly Cited Publications: Stability in Content with Citation Window Length},
  author = {Nadine Rons},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1307.6797},
  year   = {2013}
}

备注

2 pages, 1 figure