群选择作为防止 AI 替代的 safeguard
人工智能
2026-02-04 v1 理论经济学
摘要
依赖生成式 AI 可能会减少文化差异和多样性，这一差异性减少已经导致模型性能问题，包括模型崩溃和幻觉。在本文中，我们审查了 AI 使用对人类文化演化长期影响以及广泛使用 AI 可能导致“文化崩溃”的条件——即依赖 AI 生成的内容减少人类变异和创新，减缓累积性文化演化的过程。我们使用基于智能体的模型和进化博弈论，比较两种类型的 AI 使用：补充和替代。AI-补充用户寻求建议和指导，同时保持最终输出的主要生产者；而 AI-替代用户提供最小输入，依赖 AI 产生大部分输出。我们随后研究了这些使用策略在进化动力学下的竞争和传播。我们发现尽管在个体层面选择下 AI-替代用户占据上风，尽管对文化差异的减少更为显著。相比之下，AI-补充用户通过维持所需变异以实现探索，可以从长远来看受益于其所属群体。因此，在群体边界强烈时，AI-补充用户可以在文化群体选择下受到青睐。总体而言，我们的发现阐明了 AI 采纳的总体人口层面影响，为缓解这些风险的政策和组织策略提供了指导。
引用
@article{arxiv.2602.03541,
title = {Group Selection as a Safeguard Against AI Substitution},
author = {Qiankun Zhong and Thomas F. Eisenmann and Julian Garcia and Iyad Rahwan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.03541},
year = {2026}
}
备注
19 pages, 7 Figures