基于地平面投影的交叉口交通流分析提高准确性
计算机视觉与模式识别
2025-11-18 v1 人工智能
机器学习
摘要
交叉口的准确转向计数对于信号控制、交通管理和城市规划至关重要。计算机视觉系统用于自动转向计数通常依赖于基础摄像机图像平面上的视觉分析。本文我们探讨了将基础摄像机检测的车辆反投影到地平面的潜在优势。对于单摄像机系统，我们发现，反投影可获得更准确的轨迹分类和转向计数。我们进一步表明，即使通过弱融合来自多个摄像机的反投影检测，也可实现更高的准确性。这些结果表明，应该在地平面上进行交通分析，而不是在图像平面上。
引用
@article{arxiv.2511.12342,
title = {Ground Plane Projection for Improved Traffic Analytics at Intersections},
author = {Sajjad Pakdamansavoji and Kumar Vaibhav Jha and Baher Abdulhai and James H Elder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.12342},
year = {2025}
}