GRID-SITES：用于快速DEM反演的网格化太阳迭代温度发射求解器
太阳与恒星天体物理
2019-10-09 v1
摘要
太阳数据集规模的不断增长要求高度高效且稳健的分析方法。本文提出一种方法，可将差分发射度（DEM）反演的计算效率提升一个数量级或更高，且效率因子随输入数据集规模增大而增加。该方法名为网格化太阳迭代温度发射求解器（Grid-SITES），其基于按多通道强度相似性对像素分组，并为每组求解一个DEM。在每通道具有足够多网格箱的前提下，这被证明是一种有效途径。由输入数据量化引起的不确定性增加，相较于一般测量与定标不确定性而言很小。本文中，我们使用太阳迭代温度发射求解器（SITES）作为DEM反演的核心方法，尽管Grid-SITES提供了一个通用框架，可与任何DEM反演方法乃至任何大型多维数据反演问题结合使用。该方法处理较大图像时尤其高效，对1000万像素图像可实现30倍加速。对于观测时间序列，网格化结果可依次传入每张新图像，并按需添加新填充的箱。该过程随每张新图像效率递增，依图像大小不同潜在可达约100倍效率提升。
引用
@article{arxiv.1909.03756,
title = {GRID-SITES: Gridded Solar Iterative Temperature Emission Solver for Fast DEM Inversion},
author = {James Pickering and Huw Morgan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.03756},
year = {2019}
}