谱反演问题概率方法中的一种迭代方法：从线谱和宽带数据反演微分发射度
太阳与恒星天体物理
2014-01-24 v1
摘要
反演问题在天体物理学中至关重要，用于从极紫外和X射线光谱中推导热光学薄等离子体源的物理特性。我们描述并测试了一种在谱反演问题概率方法框架内开发的迭代方法，用于确定发射等离子体的热结构。我们还展示了该方法在高分辨率线谱和宽带成像数据中的应用。我们所谓的贝叶斯迭代方法(BIM)是一种基于贝叶斯定理的迭代过程，用于重建微分发射度(DEM)分布。为了展示BIM的能力，我们进行了各种数值测试和模型模拟，证明了其鲁棒性和实用性。然后，我们将BIM应用于先前使用其他DEM诊断技术分析过的几个活动区(AR)的可观测数据：包括SUMER/SOHO (Landi and Feldman, 2008)和SPIRIT/CORONAS-F (Shestov et al., 2010)的线谱数据，以及XRT/Hinode (Reale et al., 2009)的宽带成像数据。BIM结果表明，该方法是确定发射等离子体热结构的有效工具，可成功用于线谱和宽带成像数据的DEM分析。BIM计算与最近证实太阳活动区中存在热等离子体的研究相关。BIM结果还表明，日冕等离子体可能具有纳耀斑范式所预测的连续分布。
引用
@article{arxiv.1010.5170,
title = {An iterative method in a probabilistic approach to the spectral inverse problem: Differential emission measure from line spectra and broadband data},
author = {F. F. Goryaev and S. Parenti and A. M. Urnov and S. N. Oparin and J. -F. Hochedez and F. Reale},
journal= {arXiv preprint arXiv:1010.5170},
year = {2014}
}
备注
18 pages, 11 figures, accepted by A&A (in press)