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网格状结构是路径积分的最优解

神经与进化计算 2016-06-06 v1 神经元与认知

摘要

内侧内嗅皮层中的网格细胞被认为在路径积分中起关键作用。然而,路径积分与其放电野的网格状排列之间的关系仍不清楚。我们提供了理论证据,表明网格状结构与路径积分密切相关。在一维情况下,假设噪声相关结构为高斯型,网格状结构为路径积分提供了最优解。在二维情况下,假设噪声为高斯型,矩形网格状结构是最优解,前提是:1- 神经元的噪声相关结构和感受野结构均可被乘法分解为正交分量;2- 分解后的相关矩阵的特征值衰减速度快于对应特征向量频率的平方。我们还将讨论解码机制,并证明解码问题可归结为在存在任务无关信息的情况下提取任务相关信息的问题。基于变化的群体编码为此问题提供了最优解。

关键词

引用

@article{arxiv.1606.01239,
  title  = {Grid-like structure is optimal for path integration},
  author = {Reza Moazzezi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1606.01239},
  year   = {2016}
}

备注

13 pages, 2 figures