图 Chirp 信号与图分数顶点-频率能量分布
信号处理
2025-08-01 v2
摘要
图信号处理（GSP）已成为分析非规则域数据的强大框架。近年来，信号处理（SP）中的许多经典技术已成功扩展至 GSP。其中，chirp 信号在各种 SP 应用中发挥着关键作用。然而，尽管图 chirp 信号很重要，但至今尚未被正式定义。在此，我们定义了图 chirp 信号，并建立了一个全面的理论框架以进行分析。我们提出了图分数顶点-频率能量分布（GFED），为处理和分析图 chirp 信号提供了强大的工具。我们引入了广义分数图分布（GFGD），一种广义的顶点-频率分布，以及降干扰 GFED，其能够抑制交叉项干扰并增强信号清晰度。此外，我们提出了一种通过 GFED 域滤波检测图信号的新方法，有助于在噪声环境中对图 chirp 信号进行鲁棒的检测和分析。而且，该方法可应用于真实数据的去噪，效果优于某些现有先进方法，进一步证明了其实际意义。
引用
@article{arxiv.2503.06981,
title = {Graph Chirp Signal and Graph Fractional Vertex-Frequency Energy Distribution},
author = {Manjun Cui and Zhichao Zhang and Wei Yao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.06981},
year = {2025}
}