面向基础设施韧性的图信号处理：适用性及未来方向
信号处理
2020-07-22 v1
摘要
图信号处理（Graph Signal Processing, GSP）是一个新兴领域，用于分析定义在以图建模的不规则空间结构上的信号。鉴于使用图论研究基础设施网络韧性的文献颇丰，GSP 在韧性领域存在若干应用也就不足为奇。GSP 技术假定图傅里叶变换（Graphical Fourier Transform, GFT）的选择赋予了感兴趣信号特定的谱结构。我们针对信号结构度量评估了若干配电系统，识别出若干与系统属性的相关性，并进一步展示了这些度量如何与一些 GSP 技术的性能相关联。我们还讨论了一种数据驱动方法的可行性，该方法可改善这些度量，并将其应用于一个配水场景。总体而言，我们发现所分析的许多候选系统在所选 GFT 基下具有恰当结构并适用于 GSP 技术，但也识别出值得未来研究的显著变异性与细微差别。
引用
@article{arxiv.2007.10964,
title = {Graph Signal Processing for Infrastructure Resilience: Suitability and Future Directions},
author = {Kevin Schultz and Marisel Villafane-Delgado and Elizabeth P. Reilly and Grace M. Hwang and Anshu Saksena},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.10964},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 6 figures. Submitted to Resilience Week 2020