GrapAL：连通科学文献中的脉络
数据库
2019-05-21 v2 数字图书馆
摘要
我们介绍了 GrapAL（学术文献图数据库），一种用于探索和研究科学文献知识库的通用工具，该知识库使用 NLP 方法半自动构建。GrapAL 满足了研究人员提出的多种用例和信息需求。GrapAL 的核心是一个具有直观模式和简单查询语言的 Neo4j 图数据库。在本文中，我们描述了 GrapAL 的基本元素、如何使用它，以及若干用例，例如为同行评审寻找给定主题的专家、发现生物医学实体间的间接关联，以及计算基于引用的指标。我们开源了演示代码，以帮助其他研究人员开发构建于 GrapAL 之上的应用。
引用
@article{arxiv.1902.05170,
title = {GrapAL: Connecting the Dots in Scientific Literature},
author = {Christine Betts and Joanna Power and Waleed Ammar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.05170},
year = {2019}
}
备注
To appear at ACL 2019 (Demonstration Track)