D4R -- 利用自然语言和大型语言模型探索和查询关系图 -- 以历史文档为例
信息检索
2025-03-28 v1 人工智能
计算与语言
机器学习
摘要
D4R 是一个数字平台，旨在帮助非技术用户（特别是历史学家）通过高级图形工具来探索文本文档，进行文本分析和知识提取。通过利用大型语言模型，D4R 将自然语言问题翻译为 Cypher 查询语句，实现对 Neo4J 数据库中数据的检索。用户友好的图形界面允许直观地交互，使用户能够浏览和分析从非结构化文本文档中提取的复杂关系数据。D4R 最初旨在搭建 AI 技术与历史研究之间的鸿沟，其能力也适用于其他各种领域。提供了演示视频和在线软件演示。
引用
@article{arxiv.2503.20914,
title = {D4R -- Exploring and Querying Relational Graphs Using Natural Language and Large Language Models -- the Case of Historical Documents},
author = {Michel Boeglin and David Kahn and Josiane Mothe and Diego Ortiz and David Panzoli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.20914},
year = {2025}
}
备注
8 pages, 7 figures