基于梯度的种子区域生长法用于CT血管造影图像分割
计算机视觉与模式识别
2016-09-08 v1
摘要
使用种子区域生长技术进行医学图像分割正日益成为一种流行方法,因为它能够在种子选择过程中融入解剖结构的高级知识。基于区域的医学图像分割广泛应用于各种临床应用中,如可视化、骨骼检测、肿瘤检测和临床数据库中的无监督图像检索。由于医学图像大多具有模糊性,基于强度的区域分割是最具挑战性的任务。在本文中,我们讨论了用于分割CT血管造影图像中解剖结构的流行种子区域生长方法。我们提出了一种基于梯度的同质性准则,用于在分割CTA图像时控制区域生长过程。
引用
@article{arxiv.1001.3735,
title = {Gradient Based Seeded Region Grow method for CT Angiographic Image Segmentation},
author = {G. N. Harikrishna Rai and T. R. Gopalakrishnan Nair},
journal= {arXiv preprint arXiv:1001.3735},
year = {2016}
}
备注
6 pages, 8 figures