模糊系统在MRI脑肿瘤分割中的应用
计算机视觉与模式识别
2010-05-25 v1
摘要
图像分割在图像处理领域占据重要地位。在通常需要做出术前和术后决策以启动和加速恢复过程的医学图像处理中，它变得尤为重要。由于肿瘤几何形状和强度模式的变异性，从磁共振图像（MRI）中分割三维肿瘤结构是一个非常具有挑战性的问题。水平集演化结合了全局平滑性与拓扑变化的灵活性，与传统的统计分类后接数学形态学方法相比具有显著优势。具有恒定传播的水平集演化需要在肿瘤完全内部或完全外部进行初始化，并且可能会在边界微弱或缺失处发生泄漏。用统计力替换恒定传播项克服了这些限制，并使得结果收敛于稳定解。利用呈现肿瘤的MR图像，通过对比前后的差异图像和直方图的混合模型拟合，计算背景和肿瘤区域的概率。整幅图像用于水平集演化的初始化，以分割肿瘤边界。
引用
@article{arxiv.1005.4292,
title = {Application Of Fuzzy System In Segmentation Of MRI Brain Tumor},
author = {Mrigank Rajya and Sonal Rewri and Swati Sheoran},
journal= {arXiv preprint arXiv:1005.4292},
year = {2010}
}
备注
IEEE Publication format, International Journal of Computer Science and Information Security, IJCSIS, Vol. 8 No. 1, April 2010, USA. ISSN 1947 5500, http://sites.google.com/site/ijcsis/