一种用于二维生物医学图像分割的自动种子区域生长算法
计算机视觉与模式识别
2014-12-15 v1
摘要
本文提出了一种用于细胞图像分割的自动种子区域生长算法。首先，从预处理图像中提取感兴趣区域 (ROIs)。其次，基于从图像中提取的 ROIs 自动选择初始种子。第三，利用机器学习算法选择最具代表性的种子。最后，将细胞图像分割为若干区域，其中每个区域对应一个种子。所提方法旨在克服过分割和欠分割问题，从而从细胞图像中自动提取感兴趣区域 (ROI)。实验结果表明，与一些现有算法相比，该算法能改善分割图像，且分割结果噪声更少。
引用
@article{arxiv.1412.3958,
title = {An Automatic Seeded Region Growing for 2D Biomedical Image Segmentation},
author = {Mohammed M. Abdelsamea},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.3958},
year = {2014}
}
备注
appears in Proceedings of International Conference on Environment and Bio-Science 2011. subset of arXiv:1407.3664