超越 $S_8$：从弱引力survey中快速推断物质功谱

弱引力survey常以对推导参数 ${S_8\equiv\sigma_8\sqrt{\Omega_{\rm m}/0.3}}$ 的约束方式概述，这掩盖了数据中编码的丰富的尺度和红移信息，限制了我们识别与 $\Lambda$CDM 预测（来自宇宙微波背景）之间的张力来源的能力。本文中，我们引入一个快速且灵活的框架，从宇宙剪切和 CMB 引力测量中提取尺度相关的物质功谱 $P(k, z)$，将对普朗克 $\Lambda$CDM 预测的偏差参数化为自由函数 $\alpha(k)$。使用来自 DES Y3、KiDS-1000、HSC Y3 和 ACT DR6 的公共数据，我们采用快速哈密顿马尔可夫链推断约束 $\alpha(k)$，对星系引力survey使用至 $\ell_{\rm max}\sim2000$ 的多极矩。我们的结果显示，在固定 cosmology并对剪切和红移校准不确定性进行解析边际化的情况下，星系引力数据中对普朗克 $\Lambda$CDM 预测（采用仅 CDM 功谱，无气体反馈）的中尺度 ($k \sim 0.1-1{\rm Mpc}^{-1}$) 处的物质功谱有 15-30% 的一致性抑制，综合张力可达 $4\sigma$。相比之下，ACT CMB 引力数据在 ${k\lesssim 0.1 {\rm Mpc}^{-1}}$ 处与 $\Lambda$CDM 一致。我们使用模拟数据验证了方法，对数据集之间的一致性进行量化，并展示了 resulting $\alpha(k)$ likelihood 可用于测试特定的功谱模型。所有代码、数据产品和派生 likelihood 均公开发布。我们的结果突显了报告弱引力约束在 $P(k, z)$ 上的重要性，为即将到来的 LSST、Euclid 和 Roman 等survey无模型增长结构测试铺路。