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GlobalMapper:任意形状城市布局生成

计算机视觉与模式识别 2023-07-20 v1

摘要

城市建筑布局的建模与设计在计算机视觉、计算机图形学及城市应用中具有重要意义。建筑布局由道路网络划分的街区内的一组建筑构成。我们观察到建筑布局为离散结构,由多排形状各异的建筑组成,且可通过骨架化将任意街区形状映射为规范形式。因此,我们提出一种基于图注意力网络的全自动建筑布局生成方法。该方法在给定任意道路网络下生成真实城市布局,并支持基于学习先验的条件生成。包含用户研究在内的结果表明,相较于已有布局生成网络,我们的方法性能更优,且支持任意街区与可变建筑形状,并为28座大城市生成布局加以验证。

关键词

引用

@article{arxiv.2307.09693,
  title  = {GlobalMapper: Arbitrary-Shaped Urban Layout Generation},
  author = {Liu He and Daniel Aliaga},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2307.09693},
  year   = {2023}
}

备注

Accepted by ICCV 2023