语义与结构引导的大规模可控 3D 城市布局生成
计算机视觉与模式识别
2025-09-30 v1
摘要
城市建模对于城市规划、场景合成和游戏至关重要。现有的基于图像的方法能够生成多样化的布局，但通常缺乏几何连续性和可扩展性，而基于图的方法能够捕捉结构关系却忽略了地块语义。我们提出了一种可控的大规模 3D 矢量城市布局生成框架，该框架同时以几何和语义为条件。通过融合几何和语义属性、引入边权重以及将建筑高度嵌入图中，我们的方法将 2D 布局扩展为逼真的 3D 结构。它还允许用户通过修改语义属性直接控制输出。实验表明，该方法能够生成有效的、大规模的城市模型，为数据驱动的规划和设计提供了有效工具。
引用
@article{arxiv.2509.23804,
title = {Controllable Generation of Large-Scale 3D Urban Layouts with Semantic and Structural Guidance},
author = {Mengyuan Niu and Xinxin Zhuo and Ruizhe Wang and Yuyue Huang and Junyan Yang and Qiao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.23804},
year = {2025}
}
备注
8 pages, 5 figures