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张量网络态中的全局对称性:对称张量与最小键维

强关联电子 2013-10-02 v2

摘要

张量网络提供了一种变分形式体系,用于高效表示晶格上扩展量子多体系统的波函数。在张量网络 NN 中,连接其张量的键指标维度 χ\chi 控制了变分参数的数量及相关的计算成本。在没有任何对称性的情况下,表示给定多体波函数 Ψ|\Psi\rangle 所需的最小键维 χmin\chi^{min} 能产生 Ψ|\Psi\rangle 最紧凑、计算效率最高的张量网络描述。在存在全局在位对称性时,可以使用由对称张量构成的张量网络 NsymN_{sym}。对称张量允许精确保持对称性并针对特定的量子数,同时其稀疏结构带来了紧凑的描述并降低了计算成本。本文探讨了使用具有最小键维 χmin\chi^{min} 的张量网络 NN 与使用由对称张量构成的张量网络 NsymN_{sym}(其最小键维 χsymmin\chi^{min}_{sym} 可能大于 χmin\chi^{min})之间的权衡。我们提出了两个技术性结果。首先,我们证明在无环的最一般张量网络——树张量网络中,总是可以用对称张量实现最小键维,即 χsymmin=χmin\chi^{min}_{sym} = \chi^{min}。其次,我们提供了含环张量网络的明确示例,其中将张量替换为对称张量必然会增加键维,使得 χsymmin>χmin\chi_{sym}^{min} > \chi^{min}。然而,我们进一步论证,在某些情况下,出于重要的概念性原因,应优先选择具有对称张量(且可能具有较大键维)的张量网络表示,而非具有最小键维的表示。

关键词

引用

@article{arxiv.1307.1522,
  title  = {Global symmetries in tensor network states: symmetric tensors versus minimal bond dimension},
  author = {Sukhwinder Singh and Guifre Vidal},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1307.1522},
  year   = {2013}
}

备注

12 pages, 13 figures