存在全局U(1)对称性时的张量网络态与算法
强关联电子
2011-06-01 v1
摘要
张量网络分解为晶格系统的某些多体态提供了有效的描述，并且是大量数值模拟算法的基础。在最近的一篇论文[arXiv:0907.2994v1]中，我们讨论了如何将由紧致、完全可约群G给出的全局内禀对称性纳入张量网络分解和算法中。这里我们专门讨论阿贝尔群的情况，并具体针对U(1)对称性（通常与粒子数守恒相关）。我们考虑由在对称性下不变（或协变）的张量构成的张量网络，并解释如何分解和操作这些张量以利用其对称性。在数值计算中，使用U(1)对称张量允许选择特定的粒子数，确保粒子数的精确守恒，并显著降低计算成本。我们将在多尺度纠缠重整化假设的背景下说明所有这些要点。
关键词
引用
@article{arxiv.1008.4774,
title = {Tensor network states and algorithms in the presence of a global U(1) symmetry},
author = {Sukhwinder Singh and Robert N. C. Pfeifer and Guifre Vidal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1008.4774},
year = {2011}
}
备注
22 pages, 25 figures, RevTeX 4