后大流行时代流感的全球时空模式
种群与进化
2016-01-20 v2
摘要
我们研究了流感动力学的全球时空模式。这是通过分析并建模 2006 年 1 月至 2014 年 5 月期间来自 138 个国家的甲型和乙型流感每周实验室确诊病例实现的。数据来源于世界卫生组织编制的监测网络 FluNet。我们报告了 2011 年至 2013 年间，在欧洲和东亚地区，负责 2009 年大流行的 H1N1/09 毒株表现出一种“跳过与复苏”(skip-and-resurgence) 行为模式。具体而言，预期的 2011 年 H1N1/09 疫情爆发在许多国家未能发生（即“跳过”），尽管次年发生了爆发。我们还报告了北半球国家 2010 年冬季 H1N1/09 波的“良好同步”(well-synchronized) 模式，以及 2009 年至 2012 年流感季节间 H1N1/77 毒株被 H1N1/09 毒株取代的模式。利用统计模型和机理数学模型，并通过拟合 108 个国家的数据（统计模型中为 108 个国家，机理模型中为 10 个大人口群体），我们讨论了可能产生这些事件的机制，同时考虑了多毒株动力学的作用。对这些模式的基本理解具有重要的公共卫生意义和科学价值。
引用
@article{arxiv.1407.5505,
title = {Global Spatio-temporal Patterns of Influenza in the Post-pandemic Era},
author = {Daihai He and Roger Lui and Lin Wang and Chi Kong Tse and Lin Yang and Lewi Stone},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.5505},
year = {2016}
}