面向函数值响应的全局敏感性与域选择性检验：在气候经济模型中的应用
统计方法学
2024-04-30 v4 综合经济学
经济学
摘要
理解气候变化的动态与演变及其相关不确定性，是设计稳健政策行动的关键。计算机模型是这一科学努力中的关键工具，其现已达到高度的精密与复杂。为更好理解其结果并处理此类模型内部机制日益不透明的事实，需要对模型进行审计。当前如全局敏感性分析 (GSA) 等技术仅限于处理多元输出、随机输出或有限变化输入，这限制了它们对温室气体未来路径等时变变量的适用性。为在模型集成分析中提供额外语义，我们给出了 GSA 方法的扩展，以处理函数型随机输出与有限变化输入的情形。为处理有限变化输入与函数输出，我们提出了现有 GSA 方法的扩展，同时通过引入一种新颖的、针对敏感性指数的域选择性推断技术来处理随机部分。我们的方法通过一项仿真研究进行了探究，显示了其在检测敏感性模式上的鲁棒性与有效性。我们将其应用于真实世界数据，其能力可向从业者与政策制定者提供关于敏感性模式时间动态及鲁棒性的额外信息。
引用
@article{arxiv.2006.13850,
title = {Global Sensitivity and Domain-Selective Testing for Functional-Valued Responses: An Application to Climate Economy Models},
author = {Matteo Fontana and Massimo Tavoni and Simone Vantini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.13850},
year = {2024}
}