全球火灾季节严重度分析与预测
应用统计
2019-10-29 v3
摘要
本文中，我们将全球划分为六边形网格，并从每个单元格提取每日火灾计数时间序列，以估计和分析全球火灾季节严重度（FSS），此处定义为一个季节内累积的火灾探测数。核心问题在于评估仅使用历史活跃火灾探测数据的时间序列预测方法对短期（月）与中期（季节）的估计精度。该方法简单、快速并使用全球可得的数据，便于大规模预测。我们的结果包含对全球季节性火灾活动的描述性与预测性分析。我们核实到在 99% 的单元格中，火灾季节长度短于七个月，且 57% 的单元格季节长度在缩短。我们还观察到 61% 的单元格中季节内活跃火灾计数呈下降趋势。然而，一些区域如巴西东北部和美国西海岸呈现上升趋势。我们核实到在 95% 的单元格中预测误差低于平均 FSS，表明 FSS 具有清晰的可预测性。
引用
@article{arxiv.1903.06667,
title = {Global Fire Season Severity Analysis and Forecasting},
author = {Leonardo N. Ferreira and Didier A. Vega-Oliveros and Liang Zhao and Manoel F. Cardoso and Elbert E. N. Macau},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.06667},
year = {2019}
}
备注
Computers & Geosciences