鱼类补充量非随机动力学的全球性证据
种群与进化
2015-09-07 v1
摘要
理解控制鱼类补充量中看似随机波动的原因是渔业科学中的一项重大挑战。我们目前无法预见补充失败，这导致了代价高昂的管理措施，在某些情况下甚至导致渔业完全崩溃。鱼类补充量的时间序列观测反映了底层种群过程、环境强迫、测量误差和过程误差之间的相互作用。鉴于误差成分通常很强，一个尚未解决的重要问题是，在补充量时间序列的年度波动中能否揭示任何非随机信号。在此，我们通过分析来自全球补充量数据库的 569 个鱼类种群来探讨这一基本问题。使用非参数时间序列分析方法，我们发现了在补充过程中存在非随机动力学运作的压倒性证据。与以往对该主题的探索不同，我们的方法不需要设定亲体-补充量模型，并且可用于源自广泛丰度估计方法的补充量估计。非随机性的证据在广泛的鱼类科和丰度估计方法中均具有稳健性。我们还发现，非随机性的统计支持度随鱼类种群观测次数的增加而持续增强。这一结果提供了令人鼓舞的消息：随着观测的持续以及引入适当的协变量，我们最终应该能够揭示鱼类补充量的机制驱动因素。
引用
@article{arxiv.1509.01434,
title = {Global evidence for non-random dynamics in fish recruitment},
author = {Charles T. Perretti and Stephan B. Munch and Michael J. Fogarty and George Sugihara},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.01434},
year = {2015}
}