Hager-Zhang 型黎曼共轭梯度方法的全局收敛性
最优化与控制
2022-07-06 v1
摘要
本文提出采用指数收缩（exponential retraction）的 Hager-Zhang (HZ) 型黎曼共轭梯度方法。我们在两类假设下给出了所提方法的全局收敛性分析。此外，我们通过在单位球面上求解两类黎曼优化问题，将所提方法与现有方法进行数值比较。数值结果表明，所提方法比现有方法（即 FR、DY、PRP 与 HS 方法）性能更优。特别地，在计算图的稳定数问题时，其表现远高于包括混合方法在内的现有方法。
引用
@article{arxiv.2207.01855,
title = {Global Convergence of Hager-Zhang type Riemannian Conjugate Gradient Method},
author = {Hiroyuki Sakai and Hiroyuki Sato and Hideaki Iiduka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.01855},
year = {2022}
}
备注
20 pages and 4 figures