全双工大规模MIMO系统中基于吉布斯分布的天线拆分与用户调度
信息论
2021-12-28 v1 math.IT
摘要
本文提出一种基于吉布斯分布的组合优化算法，用于全双工大规模多输入多输出(MIMO)系统中的联合天线拆分与用户调度问题。该问题的最优解可通过穷举搜索确定。然而，当样本空间较大时——这在大规模MIMO系统中通常如此——该方法的复杂度在实践中令人望而却步。我们的算法通过将原问题转化为Kullback-Leibler(KL)散度最小化问题，并借助随机梯度下降法通过相关动力系统求解，克服了这一缺陷。利用该方法，我们通过联合天线拆分与用户调度提升了系统的频谱效率(SE)。此外，数值结果表明，我们所提算法获得的SE曲线与穷举搜索用户调度所得的曲线重合。
引用
@article{arxiv.2112.13022,
title = {Gibbs Distribution Based Antenna Splitting and User Scheduling in Full Duplex Massive MIMO Systems},
author = {Mangqing Guo and M. Cenk Gursoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.13022},
year = {2021}
}
备注
7 pages, 8 figures