蜂窝网络自优化的吉布斯方法

在这项工作中，我们提出并分析了一类分布式算法，用于对由宏小区和小小区并置构成的异构蜂窝网络中的无线电资源进行联合优化。在此背景下，必须使用能够同时解决信道选择、用户关联和功率控制问题的算法。在此类网络中，小区和用户模式的不确定性也需要分布式优化方案。所提出的方法灵感来源于统计物理学，并基于 Gibbs 采样器。它不需要经典优化问题中常见的凹性/凸性、单调性或对偶性属性。此外，它支持离散优化，这对实际系统特别有用。我们表明，该方法可以完全以分布式方式实现，同时仍能实现系统范围内的最优性。我们使用仿真将该解决方案与当前的默认操作方法在吞吐量和能耗方面进行了比较。最后，我们讨论了该解决方案实施的具体问题，并分析了在 3GPP 和 femtocell 标准框架内所需的开销流量。