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引导人类参与量子优化——来自公民科学游戏Quantum Moves的用户获取、参与及早期结果

计算机与社会 2015-06-30 v1 物理教育 量子物理

摘要

游戏Quantum Moves旨在让人类玩家与计算机算法对抗,将他们的解结合成混合优化以控制可扩展量子计算机。在这份中期报告中,我们公开设计过程并描述构成量子物理公民科学游戏的系列构建阶段。我们展示从围绕量子模拟设计核心玩法,到放置额外游戏元素以框定、构建和激励玩家从好奇访客到合格科学贡献者的艰难路径的方法。玩家群体极其多样——例如,两名顶级玩家是一位40岁女性会计师和一名男性出租车司机。在留存和游戏内高分的统计预测因子中,我们第一年的数据表明,基于现实世界物理兴趣并通过现实世界事件招募的人,但仅有中等科学教育程度,更可能成为投入且熟练的贡献者。有趣的是,女性玩家往往表现优于男性玩家,尽管男性每天玩更多游戏。为理解此关系,我们更深入探索顶级玩家的画像。我们探讨世界内和游戏内表现因素,始于内在和外在动机的心理学理论,以及对使用真实活人通过最初简单但最终非常认知复杂的游戏进行混合优化的启示。

关键词

引用

@article{arxiv.1506.08761,
  title  = {Getting Humans to do Quantum Optimization - User Acquisition, Engagement and Early Results from the Citizen Cyberscience Game Quantum Moves},
  author = {Andreas Lieberoth and Mads Kock Pedersen and Andreea Catalina Marin and Tilo Planke and Jacob Friis Sherson},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1506.08761},
  year   = {2015}
}

备注

26 pages, 15 figures