多点统计背景下的地质统计模型分辨率增强
应用统计
2022-02-23 v1 统计方法学
摘要
当前基于多点统计的模拟实现在训练图像尺度上生成地质统计模型；其假设在更小尺度上类别是互斥的。本文的目标是生成分辨率高于可用训练图像的多点统计（MPS）模型。本文通过研究基于 MPS 的模型中空间结构的尺度依赖性来解决模型分辨率增强问题——从大尺度 MPS 外推小尺度 MPS，以及（2）直接将训练图像重采样至更小尺度。第一种方法研究 MPS 概率。文中记录了利用高阶统计刻画小尺度变异性时所面临的若干挑战。本文最后倡导直接对训练图像进行重采样以生成更高分辨率的模型。
引用
@article{arxiv.2202.10569,
title = {Geostatistical Model Resolution Enhancement in the Context of Multiple-Point Statistics},
author = {Saina Lajevardi and Clayton V. Deutsch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.10569},
year = {2022}
}