地理空间机器学习的评估挑战
机器学习
2023-04-03 v1 机器学习
摘要
随着地理空间机器学习模型及其预测所生成的地图在科学与政策的下游分析中日益得到应用，评估其准确性与适用性变得至关重要。地理空间机器学习与其他学习范式存在关键区别，因此，衡量空间机器学习输出性能的正确方式一直是争论的话题。本文阐明了基于全球或遥感数据集的地理空间机器学习在模型评估方面的独特挑战，并总结出改进地理空间模型性能评估的具体要点。
引用
@article{arxiv.2303.18087,
title = {Evaluation Challenges for Geospatial ML},
author = {Esther Rolf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.18087},
year = {2023}
}
备注
ICLR 2023 Workshop on Machine Learning for Remote Sensing