基于高性能计算的地理空间大数据处理：现有方法与发展方向
分布式、并行与集群计算
2019-07-30 v1
摘要
地理空间大数据在大数据时代扮演着重要角色，因为当今大多数数据天然具有空间属性，由无处不在的具备位置感知的传感器采集。高效地收集、管理、存储和分析地理空间数据流，能够支撑新型决策支持系统的开发，并为商业、科学与工程提供前所未有的机遇。然而，处理大数据的“Vs”（体量、多样、速度、真实性与价值）是一项艰巨任务。对于地理空间大数据而言尤为如此，因为海量数据集必须在空间与时间的背景下被分析。高性能计算（HPC）为地理空间大数据挑战提供了关键解决方案。本章首先总结利用 HPC 处理地理空间大数据的四个关键方面，随后简要回顾现有的面向地理空间大数据处理的 HPC 相关平台与工具。最后，讨论了使用 HPC 处理地理空间大数据的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.1907.12182,
title = {Geospatial Big Data Handling with High Performance Computing: Current Approaches and Future Directions},
author = {Zhenlong Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.12182},
year = {2019}
}