血管周围网络内脉动流的几何降维建模
流体动力学
2021-11-25 v1 数值分析
数值分析
摘要
脑脊液在血管周围间隙中的流动是脑部转运和清除的关键机制。在本文中，我们提出了一种用于广义环形圆柱体网络中脉动粘性流体流动降维模型的数学和数值形式体系。我们应用此框架研究了由压力差、心脏脉搏波诱导的血管壁运动以及血管运动引起的血管周围间隙中的脑脊液流动。降维模型提供了截面平均压力和截面通量的近似值，两者均定义在网络拓扑一维中心线上。通过比较完整模型和降维模型的预测，我们发现降维模型能够捕捉脉动流特征，并在所研究的各种理想化和基于图像的场景中提供准确的压力和通量预测，而计算成本仅为相应完整模型的一小部分。因此，所提出的框架为脉动血管周围流体流动和输运的大规模计算机模拟研究提供了一种稳健且有效的计算方法。
引用
@article{arxiv.2111.12451,
title = {Geometrically reduced modelling of pulsatile flow in perivascular networks},
author = {Cécile Daversin-Catty and Ingeborg G. Gjerde and Marie E. Rognes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.12451},
year = {2021}
}