血管周围网络中的定向流动：图上降维模型的混合有限元方法
偏微分方程分析
2024-01-02 v1
摘要
脑脊液通过脑部血管周围空间的流动被认为在清除有毒废物蛋白中起关键作用。虽然这种流动的驱动力一直令人费解，但实验表明动脉壁运动是核心。在这项工作中，我们提出了一个用于模拟血管周围网络中脉动流体流动的网络模型。我们在原始和对偶混合变分框架中建立了该模型的适定性，并展示了如何使用混合有限元对其进行离散化。此外，我们利用该模型研究关于血管周围流体流动物理机制的基本问题。值得注意的是，我们的发现表明动脉搏动可以在分支血管周围网络中诱导定向流动。
引用
@article{arxiv.2401.00484,
title = {Directional flow in perivascular networks: Mixed finite elements for reduced-dimensional models on graphs},
author = {Ingeborg G. Gjerde and Miroslav Kuchta and Marie E. Rognes and Barbara Wohlmuth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.00484},
year = {2024}
}