GenPara：通过文本条件形状参数推断用户兴趣区域以增强三维设计编辑过程
人机交互
2025-03-19 v1
摘要
在三维设计中，仅通过文本来指定设计目标和可视化复杂形状是一项重大挑战。尽管三维生成式人工智能的进展显著增强了部件组装和高质量三维设计的创建，但许多系统仍无法基于形状参数动态生成和编辑设计元素。为弥补这一差距，我们提出了 GenPara，一个交互式三维设计编辑系统，利用具有部件感知的三维设计的文本条件形状参数，并在探索地图和设计版本树中可视化设计空间。此外，在大语言模型生成的各类形状参数中，该系统基于贝叶斯推理提取并提供用户兴趣区域内的设计结果。一项 N = 16 的用户研究表明，GenPara 增强了设计师对文本条件形状参数的理解和管理，简化了设计探索与具体化。这一改进提升了三维设计过程的效率和创造力。
引用
@article{arxiv.2503.14096,
title = {GenPara: Enhancing the 3D Design Editing Process by Inferring Users' Regions of Interest with Text-Conditional Shape Parameters},
author = {Jiin Choi and Seung Won Lee and Kyung Hoon Hyun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.14096},
year = {2025}
}
备注
21 pages, 18 figures