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面向证据驱动软件工程的生成式人工智能:一份白皮书

软件工程 2024-08-23 v3

摘要

背景。在一年内,实践者和研究者见证了生成式人工智能的快速且广泛实施。每日新提出的模型的可用性使快速采用成为可能。文本生成和分析任务的能力使全球研究者能够探索新的生成场景,简化并加快此类耗时的文本生成和分析任务。动机。我们所在领域出版物数量呈指数级增长,加上由于数字图书馆可获得性提高,进行系统性文献综述和映射研究变得相对容易。基于这一挑战,我们调查并构想了生成式人工智能在证据驱动软件工程中的作用。未来方向。基于当前的调查,我们将跟随这一愿景,创建和经验验证一套全面的模型,以有效支持证据驱动软件工程研究人员。

关键词

引用

@article{arxiv.2407.17440,
  title  = {Generative AI in Evidence-Based Software Engineering: A White Paper},
  author = {Matteo Esposito and Andrea Janes and Davide Taibi and Valentina Lenarduzzi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.17440},
  year   = {2024}
}