通过复杂度不随维度增长的维度提升生成高维Kochen-Specker上下文集合及其应用
量子物理
2024-07-22 v3 数学物理
math.MP
摘要
近来，高维中上下文集合特别是Kochen-Specker（KS）集合的处理在理论与实验上均受到越来越多的关注。然而，其生成方法多样，不能普遍适用于每一维度，且具指数级复杂度。因此，我们设计了一种维度提升方法，其复杂度不随维度增长。作为原理验证，我们生成了高达27维空间中可处理的KS主集合，并表明可达成远超32维。从这些主集合中我们获得了大量较小的KS集合。我们讨论了三类利用高维KS集合的应用。我们预期KS集合在量子信息处理中的其他应用，这些应用利用大量非同构KS集合族。
关键词
引用
@article{arxiv.2305.08267,
title = {Generation of Kochen-Specker contextual sets in higher dimensions by dimensional upscaling whose complexity does not scale with dimension and their applications},
author = {Mladen Pavicic and Mordecai Waegell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.08267},
year = {2024}
}
备注
17 pages, 13 figures, 1 table, 14 appendices, minor corrections