通过简单线性关系生成具有马尔可夫结构的大型Ising模型
统计方法学
2017-04-07 v1
摘要
我们将树图的概念推广到由圈和边组成的素图序列，并将这些非弦图命名为空心树。这些结构对于模仿联合高斯分布对称性的回文Ising模型尤其具有吸引力。我们证明，对于一个Ising模型，所有定义独立性均由零偏相关捕获，且条件相关与每个素图内的偏相关一致，当且仅当该模型是回文的且具有空心树结构。这意味着依赖强度可以在局部评估。我们利用这些结果为一组合纵数据找到了一个拟合良好的具有空心树结构的通用Ising模型。
引用
@article{arxiv.1704.01649,
title = {Generating large Ising models with Markov structure via simple linear relations},
author = {Nanny Wermuth and Giovanni M. Marchetti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.01649},
year = {2017}
}
备注
27 pages, 9 figures