广义量子 Arimoto-Blahut 算法及其在量子信息瓶颈中的应用
量子物理
2024-09-10 v2
摘要
我们将 Ramakrishnan 等人(IEEE Trans. IT, 67, 946 (2021))的量子 Arimoto-Blahut 算法推广到定义在一组带线性约束的密度矩阵上的函数,使我们的算法可应用于量子操作的优化。该算法具有更广泛的适用性。因此,我们将算法应用于含三个量子系统的量子信息瓶颈,其可用于量子学习。我们将所获算法与 Grimsmo 和 Still(Phys. Rev. A, 94, 012338 (2016))的现有算法进行了数值比较。我们的数值分析表明,我们的算法优于他们的算法。
引用
@article{arxiv.2311.11188,
title = {Generalized quantum Arimoto-Blahut algorithm and its application to quantum information bottleneck},
author = {Masahito Hayashi and Geng Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.11188},
year = {2024}
}