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基于广义推断模型的少研究元分析

统计方法学 2024-04-30 v2

摘要

仅基于少数几项研究的元分析仍是一个具有挑战性的问题,因为在此情形下显然需要对研究间方差进行准确估计,但却难以实现。本文提出一种基于广义推断模型框架的新方法,其成功之处在于对研究间方差进行边际化,从而无需准确估计。我们从理论上证明所提解法至少近似有效,数值结果表明其实际上近乎精确。我们还证明所提解法在多种情景下优于现有方法。

关键词

引用

@article{arxiv.1910.00533,
  title  = {Generalized inferential models for meta-analyses based on few studies},
  author = {Joyce Cahoon and Ryan Martin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1910.00533},
  year   = {2024}
}

备注

19 pages, 5 figures, 1 table. Comments welcome at https://www.researchers.one/article/2019-09-25