具有Hölder约束的多正态均值推断中的偏条件化方法
统计理论
2024-04-15 v2 统计方法学
统计理论
摘要
推断模型已被提出用于无先验的有效且高效的概率推断。随着其逐渐流行，该理论正面临针对实际挑战性问题的进一步发展。本文考虑多正态均值问题，其均值被约束在彼此的邻域内，形式化地由 Hölder 空间表示。提出了一种称为偏条件化（partial conditioning）的新方法，以生成关于各个均值的有效且高效的边际推断。结果表明，该方法在有效性方面优于其 fiducial 对应方法，在效率方面优于其保守对应方法。我们在文末指出，针对推断模型的偏条件化一般理论值得未来进一步发展。
引用
@article{arxiv.2301.04512,
title = {Partial Conditioning for Inference of Many-Normal-Means with H\"older Constraints},
author = {Jiasen Yang and Xiao Wang and Chuanhai Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.04512},
year = {2024}
}