广义 G 估计与模型选择
统计方法学
2017-04-27 v1
摘要
动态治疗策略（DTRs）旨在通过根据个体患者特征定制治疗决策来使个性化医疗形式化。用于 DTR 识别的 G 估计以结构嵌套均值模型的参数（称为 blip 函数）为目标，最优 DTR 即由此导出。尽管在推导此类估计方法方面已有大量工作，但将 G 估计扩展到非加性效应、非连续结果或模型选择情况的研究很少。我们展示了如何通过迭代重加权最小二乘过程来更广泛地应用 G 估计，并以对数线性模型为例加以说明。然后我们推导了 DTR 框架内 G 估计的拟似然函数，并展示如何将其用于形成 blip 模型选择的信息准则。这些进展通过应用于多种模拟研究以及来自 Sequenced Treatment Alternatives to Relieve Depression 研究的数据得到展示。
引用
@article{arxiv.1704.08229,
title = {Generalized G-estimation and Model Selection},
author = {M. P. Wallace and E. E. M. Moodie and D. A. Stephens},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.08229},
year = {2017}
}