基于广义交替投影的压缩感知全变分最小化
信息论
2015-11-13 v1 math.IT
摘要
我们考虑用于压缩感知的全变分（TV）最小化问题，并使用广义交替投影（GAP）算法求解。大量结果表明所提算法在压缩感知上具有高性能，包括二维图像、高光谱图像和视频。我们进一步分别在CACTI和CASSI框架下，推导了针对视频和高光谱图像压缩感知的带TV最小化的交替方向乘子法（ADMM）框架。同时还给出了GAP与ADMM之间的联系。
引用
@article{arxiv.1511.03890,
title = {Generalized Alternating Projection Based Total Variation Minimization for Compressive Sensing},
author = {Xin Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.03890},
year = {2015}
}
备注
5 pages, 2 figures