AI中总不确定性的推广：一项理论研究

AI一直在处理不确定性以获得高度准确的结果。当数据集规模较小或数据集存在变化时，这一问题更加严重。这对决策、预测和学习机制产生了深远影响。本研究旨在通过借鉴已有成果、最新发展和实际应用，揭示AI中不确定性的本质，并提供AI中总不确定性的新定义。从起源理论到当前方法论，本文提供了处理更好总不确定性的综合视角，以及AI中不确定性的复杂性，帮助我们理解其在不同领域的含义和价值。