在可能性理论与证据理论中对不确定和模糊知识的建模
人工智能
2013-04-10 v1
摘要
本文主张新的不确定性理论在人工智能中对建模不确定知识的某些方面（尤其是模糊性）具有实用性。它可以被视为对 Cheeseman（及其他学者）为概率论辩护的部分回应。
引用
@article{arxiv.1304.2349,
title = {Modeling uncertain and vague knowledge in possibility and evidence theories},
author = {Didier Dubois and Henri Prade},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.2349},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Fourth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1988)