面向人工智能与机器学习模型中不确定性来源识别与管理——综述
机器学习
2018-11-29 v1 机器学习
摘要
在应用由人工智能和机器学习方法等数据驱动模型时，对所产生的不确定性进行量化与管理至关重要。本白皮书简要说明了动机，并首次概述了用于识别和量化数据驱动组件不确定性来源及其影响分析手段的当前技术发展水平。
引用
@article{arxiv.1811.11669,
title = {Towards Identifying and Managing Sources of Uncertainty in AI and Machine Learning Models - An Overview},
author = {Michael Kläs},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.11669},
year = {2018}
}