二值暴露下的充分原因模型中相互作用的通用理论
统计理论
2013-01-30 v1 统计理论
摘要
充分 - 组分原因框架假设存在导致事件发生的充分原因集合。对于二值结果和任意数量的二值原因，任何潜在结果集合均可通过设定一组充分原因来复现；通常这种表示并不唯一。若在所有表示中均存在一个包含两个或更多特定原因的充分原因，则称存在充分原因相互作用。若对于某些个体子集存在唯一的最小充分原因，则称存在奇异相互作用。本文给出了任意数量原因之间充分原因相互作用和奇异相互作用的经验条件与反事实条件。针对给定原因集合中无、部分或全部原因对结果产生单调影响的情况，给出了相应条件。讨论了这些结果与线性统计模型中的相互作用以及 Pearl 因果概率之间的关系。
引用
@article{arxiv.1301.6921,
title = {General theory for interactions in sufficient cause models with dichotomous exposures},
author = {Tyler J. VanderWeele and Thomas S. Richardson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.6921},
year = {2013}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/12-AOS1019 the Annals of Statistics (http://www.imstat.org/aos/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)