存在潜变量与选择偏差时的因果推断
人工智能
2013-02-21 v1
摘要
我们证明，即使在研究者所知范围内潜变量和选择偏差都可能起作用的情况下，仍存在一种通用、信息丰富且可靠的过程来发现因果关系。给定关于测量变量间条件独立与依赖关系的信息，即使潜变量和选择偏差可能存在，也存在可靠推断一个变量到另一个变量存在因果路径的充分条件，以及可靠推断不存在此类因果路径的充分条件。
引用
@article{arxiv.1302.4983,
title = {Causal Inference in the Presence of Latent Variables and Selection Bias},
author = {Peter L. Spirtes and Christopher Meek and Thomas S. Richardson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.4983},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Eleventh Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1995)