存在未测量变量时的因果关系检测
人工智能
2013-03-26 v1
摘要
潜变量的存在会极大地复杂化从统计数据中对测量变量间因果关系的推断。在许多情况下，潜变量的存在使得无法确定两个测量变量 A 和 B 之间是 A 导致 B、B 导致 A，还是存在某种共同原因。本文提出了若干定理，阐述了在何种条件下可以可靠地推断两个测量变量之间的因果关系，无论是否存在潜变量作用。
引用
@article{arxiv.1303.5754,
title = {Detecting Causal Relations in the Presence of Unmeasured Variables},
author = {Peter L. Spirtes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.5754},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Seventh Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1991)