关于含潜变量与工具变量的因果模型的可检验性
人工智能
2013-02-21 v1
摘要
某些涉及未测量变量的因果模型虽未在观测变量间引发任何独立性约束，但却隐含了对观测分布的不等式约束。本文推导了此类工具变量（即直接影响部分变量而非全部变量的外生变量）的通用公式。借助该公式，可以检验涉及工具变量的模型是否能够解释数据，或者反之，判定给定变量是否可被视为工具变量。
引用
@article{arxiv.1302.4976,
title = {On the Testability of Causal Models with Latent and Instrumental Variables},
author = {Judea Pearl},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.4976},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Eleventh Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1995)