广义多样性-交互模型中非线性参数的估计不受交互项结构变化的影响
应用统计
2023-01-19 v1 统计计算
摘要
过去几十年的研究假设丰富度（物种数）是生物多样性与生态系统功能（BEF）关系的主要驱动因素。然而，生物多样性是多维度的，仅丰富度并不能捕捉其所有属性。多样性-交互建模是一种基于回归的框架，通过纳入物种特异性效应及物种间交互来建模生物多样性与生态系统功能关系。多样性-交互模型中的物种交互可呈现若干不同形式，复杂度从单一交互项（假设所有物种对以相同方式交互）到多个交互项（例如假设所有物种对均有独立交互）不等。交互的设定也可包含非线性参数（{\theta}）作为物种比例乘积的指数，以允许响应与物种交互间存在非线性关系，由此产生广义多样性-交互建模。交互项的结构描述了潜在的生物过程，因此选择正确的结构十分重要。{\theta}的引入增加了模型选择过程的复杂性：我们可以（a）先假设{\theta}=1选择交互结构再估计{\theta}，或（b）先估计{\theta}再通过固定{\theta}选择合适交互结构，或（c）对每个交互结构检验{\theta}及其纳入。目前亦未知{\theta}是否对底层交互结构的变化具有鲁棒性。通过模拟研究，我们检验了{\theta}的鲁棒性，并比较多种模型选择方法，以识别广义多样性-交互模型的最优且计算高效的模型选择流程。
引用
@article{arxiv.2301.07453,
title = {Estimation of the non-linear parameter in Generalised Diversity-Interactions models is unaffected by change in structure of the interaction terms},
author = {Rishabh Vishwakarma and Laura Byrne and John Connolly and Rafael de Andrade Moral and Caroline Brophy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.07453},
year = {2023}
}
备注
For code to reproduce the analysis see https://github.com/rishvish/Theta-Simulation-Study