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金属氧化物中氧空位精确建模的通用嵌入团簇方案

材料科学 2022-04-01 v2 化学物理

摘要

氧空位(Ov)形成能 EOvE_\textrm{Ov} 是金属氧化物的一项重要性质,决定着其在燃料电池或多相催化等应用中的性能。这类缺陷通常用密度泛函理论(DFT)进行研究。然而,人们普遍认识到标准 DFT 公式(如广义梯度近似)不足以对 Ov 进行建模,需要更高层次的理论。嵌入团簇方法为精确计算 EOvE_\textrm{Ov} 提供了一种有前景的途径,能够使用所有电子结构方法。该方法的核心是构建置于合适嵌入环境中的量子(力学处理)团簇。遗憾的是,当前构建量子团簇的方法要么需要很大的体系尺寸,阻碍了高级别方法的应用,要么需要大量人工输入,妨碍了对多个体系的同时研究。在这项工作中,我们提出了一种系统且通用的量子团簇设计方案,该方案能够确定小的收敛量子团簇,以便使用诸如局域单、双激发及微扰三激发耦合簇 [CCSD(T)] 等精确方法研究金属氧化物中的氧空位。我们应用该方案研究了金红石型 TiO2 和岩盐型 MgO 体相及表面中的氧空位,首次用此方法得到了精确且良好收敛的 EOvE_\textrm{Ov} 值。这些参考值被用于标定 DFT 中的交换关联泛函,我们发现所有被研究的泛函都低估了 EOvE_\textrm{Ov},且平均误差沿雅各布天梯逐级减小。该方案可实现自动化以进行高通量计算,并可推广用于研究其他点缺陷或吸附质。

关键词

引用

@article{arxiv.2202.04633,
  title  = {General embedded cluster protocol for accurate modeling of oxygen vacancies in metal-oxides},
  author = {Benjamin Xu Shi and Venkat Kapil and Andrea Zen and Ji Chen and Ali Alavi and Angelos Michaelides},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2202.04633},
  year   = {2022}
}

备注

Accepted for publication in Journal of Chemical Physics on 2022-03-10