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性别在电视和广播中的表现:自动信息提取方法与手动分析的比较

音频与语音处理 2024-06-18 v1 计算机与社会 多媒体 声音

摘要

本研究探讨了自动信息提取描述符与手动分析之间的关系,以描述电视和广播中性别表现的不平衡。自动描述符包括发言时间、面部分类和语音转录文本,这些内容与2023年法国广播3.2万小时语料库上的频道报告进行了比较。发现存在系统性的性别不平等,女性在所有描述符中都低于男性。值得注意的是,手动频道报告显示女性的存在比自动估计更高,女性的引用比她们的发言时间更低。在高和低听众、战争覆盖或私人与公共频道期间,描述符之间存在相同的动态。尽管在法国电视中女性比在广播中更容易被看到,但在新闻报道中这种趋势却相反,那些看不见的记者描绘了男性主角。统计测试显示,影响对女性的引用的三个主要因素为:节目类别、频道和说话人性别。

关键词

引用

@article{arxiv.2406.10316,
  title  = {Gender Representation in TV and Radio: Automatic Information Extraction methods versus Manual Analyses},
  author = {David Doukhan and Lena Dodson and Manon Conan and Valentin Pelloin and Aurélien Clamouse and Mélina Lepape and Géraldine Van Hille and Cécile Méadel and Marlène Coulomb-Gully},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2406.10316},
  year   = {2024}
}

备注

keywords : Gender representation, computational humanities, TV, Radio, face classification, speaker traits, ASR, media, SLU. Accepted to InterSpeech 2024, Kos Island, Greece, september 2024